随着信息技术的飞速发展，特别是云计算、物联网技术的成熟，推动了以大数据应用为标志的智慧物流产业的兴起。智慧物流极大地促进了物流产业优化和管理的透明度，实现了物流产业各个环节信息共享和协同运作，以及社会资源的高效配置。而如何抓住大数据时代带给我们的机遇，成为物流企业在竞争中赢得主动和实现跨越发展的关键所在。
大数据究竟能够给物流行业带来什么？如何抓住机遇？又会面临哪些挑战？这些问题都值得深入研究和探讨。
推动智慧物流发展
“数据作为一种新的资源，数据的拥有者将来会获得越来越大的话语权，整个社会的治理结构与规则将会发生非常深刻的变化，这是每个人都会面临的社会变迁。”中国物流学会常务副会长、中国物流与采购联合会专家委员会副主任戴定一认为，智慧物流是物流的发展目标，而大数据能够支撑智慧物流的发展，物流行业和企业要利用好大数据，才能够真正从变革中受益。
戴定一表示，首先要做好整合，这是大数据的关键。“整合一定要建立在有价值的服务之上。很多数据整合或者叫第三方云平台能否建成的主要障碍，是利益关系能否协调好，否则来自各个利益主体的信息很难被整合在一起。”他告诉记者，目前比较成功的案例都有一个规律，那就是采用了利益交换的模式--用服务去换取管理。也就是说，各个利益主体通过交换的方式，你将信息的管理权交给我，我将信息整合起来后形成服务给你，你再将更多信息给我，我给你更多的服务……这样循环起来，就产生了更多的价值。
除了利益难以整合，来自于各个利益主体的信息，由于数据结构、标准等都不一样也很难整合在一起。戴定一指出，这就需要对信息进行科学拆分，拆分是整合的基础。“现在很多时候过多强调了整合，却不知整合的成功与否，很大程度上取决于基础模块分得是否科学，是否标准。只要拆得好，拆得标准，将来整合起来会非常方便。”他说。
其次，如何让获得的数据得到充分的利用，是大数据的另一大关键问题。对此，戴定一提出要关注两个方面。一个是数据的数量优于质量。“在大数据时代，数据的质量不再是第一位的，因为现在数据量非常大，能够解决所有质量上的缺陷。所以在大数据时代，数据量越大，价值越大。”
另一个是数据相关性优于数据逻辑性或因果性。他表示，在大数据的时代，数据的很多因果性事先无法获知，但是通过数据处理获得的相关性结果，能够告诉你里面可能有什么样的因果关系。因此，在大数据时代，因果关系不是主要的。因为数据处理的及时性，只需要知道这件事与那件事之间有什么关系，可以把结果做成一个黑匣子，知道输入什么会输出什么就够用了。
与此同时，在大数据时代，服务的方向也开始朝着动态化、个性化发展。如上所述，大数据时代，物流数据的特征将是一个动态的电子地图，每个人的电子地图都不一样，我的地图上标注的东西是我关心的，他标注的是他关心的，并且这些信息可能每分每秒都在发生变化。因此，动态化和个性化服务将具有非常大的价值。
第三，要抓住物流的基本问题。“大数据时代的智慧物流有许多新的发展，但是始终还是会围绕网络和流程这两个物流的基本问题发展的。”戴定一强调。智慧网络将提升资源管控和利用率水平，而智慧流程将提升管理精细化与协同水平。一个是对资源的管控，一个是对作业流程（服务流程）的优化，这两件事是物流的基本问题与核心。
此外，公共平台将在解决网络（资源）与流程（服务）结合的基础上，创造新的公共服务。“公共平台正在成为数据集聚的漏斗，这个漏斗产生的数据可能会是产生一种新的公共服务创新，这是我们非常期待的大数据价值。”他表示。
驱动电商物流变革
作为当今物流业的发展热点，电商物流得到了很多关注。中国综合开发研究院副院长曲建认为，与大数据的结合是电商物流发展的必然趋势。
曲建表示，大数据时代的来临，不是技术的变革，首当其冲是思维的变革，随之而来的将是商业模式的改变。在众多技术领域中，大数据是最容易收割成果的技术，它处在技术萌芽期和期望膨胀期这样一个转型过程中，经济价值的增长量非常大；并且，它通过数据化、价值化、和角色的再定位，重新给每个企业寻找到一套挖掘价值的潜力。“在大数据时代，因为物流业的应用特点与大数据技术有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的应用可能性，是未来大数据时代赢家的选择。因此，物流企业特别是电商物流企业要高度关注大数据时代的机遇。”
通过互联网技术和商业模式的改变，可以实现从生产者直接到顾客的供应渠道的改变。这样的改变，从时间和空间两个维度都为物流业创造新价值奠定了很好的基础。“可以看到，通过互联网技术的变化，可以让全国物流业的布局相应地发生一系列调整。从过去生产者全国配送中心，逐步演化成为个性化订单，从顾客的需求向上推移，促使整个配送模式的改变。过去是供给决定需求，今后越来越多地从需求开始倒推，按照需求的模式重新设计相应的供给点的安排。”曲建指出，这些都是因为大数据时代到来所产生的变革。
而未来，电商物流企业在大数据时代如何更好地发展？曲建强调，要特别值得关注两个方面的建设，一个是物流仓储平台建设，它对物流成本的影响至关重要。在今后全国产业布局调整完以后，物流仓储平台在全国如何布局是很关键的问题。
另一个是物流信息平台建设。今后的物流信息平台，将是基于大数据的中转中心或调度中心、结算中心。物流信息平台会根据以往的快递公司的表现、各个分段的报价、即时运力资源情况、该流向的即时件量等信息，进行相关的“大数据”分析。得到优化线路选项，并对第三方物流公司进行优化组合配置，系统会将订单数据发送到各个环节，由相应的物流公司完成。
通过运用大数据，电商物流中心将得到大幅优化。仓储运输的空间将被系统化布置。将在物流节点公司上进行整合，对过去单一物流企业，搭建起桥梁。物流车辆行车路径也将被最短化、最畅化定制。此外，企业信息系统将全面整合与优化。
曲建最后建议，要发展大数据时代的电商物流，首先可以借鉴新加坡贸易网经验，高效率的信息管理，搭建网络平台简化所有单证手续，节省时间和成本，提高效率。其次，引进电子数据交换系统，实现无纸化。建立交易商、货运代理商、政府机构之间贸易文件、航空运单、托运单等的电子化链接。第三，发布物流系统电子数据交换标准，规范辅助各方面的电子联系，如有必要，给予企业资助以实现电子交换系统可获得性。第四，为仓库和配送中心配套自动存储和回复系统，仓储管理系统，来提升运营。
加速公路运输整合
作为物流业的重要组成部分，对于公路运输市场来说，大数据又意味着什么？对此，香港物流运输过程透明管理研究院院长南兴军表示，大数据时代要求传统物流产业发生变革，在运力整合方面未来也将会发生诸多变化。
物流运输企业的运力基本上都是由三个部分组成：自有车辆、签约承运商、业务量大时临时租车。南兴军认为，过去我们是以合约的模式，内部管理或考核在线下组织车辆和运力来完成我们的业务；未来在大数据时代，将走向平台，走向社会，面向社会整合运力，而整合的内容主要包括时间、空间、管理和服务。
“大数据时代的运力生态圈将是一个平台，但又不只是一个平台，而是由很多个平台组成的一个系统、一个生态体系。而处于生态圈中心的是社会运力池。”南兴军说，比如现在车辆都要装GPS,GPS运营商自然会有几万甚至几十万的运力客户，这么多的车辆在一起就会形成一个社会运力池。这个运力池存在大量的、功能型号用途各异的车辆，车辆的数据也在这里面，通过大数据进行拆分整合、分析，就可以知道这些车的优点缺点、线路时效等。
他进一步解释，在运力池周围的是“货主圈”,有很多类似中外运这样的大中型物流企业私有平台，企业利用自己所掌握的货源控制了大量的运力，并利用私有平台对这些运力进行整合。如果把这些私有平台与运力池进行对接，就会产生一种新的平台--运力整合平台。
“我们知道，公共信息平台的特点是提供标准产品和信息服务，而私有平台更多的是个性化、专业化的流程、服务和产品。通过运力池的大数据分析，公共运力的标准化和专业运力的个性化需求之间就会产生良好的匹配。这解决了公共信息平台上没有货源或货源信息虚假的问题。”南兴军强调。
与此同时，私有平台与公共平台对接之后，还实现了运力的充分利用。当企业私有平台运力资源饱合时，就会有一部分的运力要流向社会的运力池中去。这样既解决了车源的真实性问题又解决了货源的可靠性问题。此外，有很多企业是无车承运人，也不想成立运输公司，就可以到公共平台上用业务去控制车辆来为其服务。 |
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