| 供应链物流管理方向 |
| 2012-11-30 中国冷链物流网www.cclcn.com |
本学科方向基于供应链物流管理理论方法与应用，将优化、模拟、决策理论、网络理论等技术应用于物流系统研究。研究内容主要包括区域物流规划、物流资源配置优化与物流产业集聚、企业物流流程运作优化、物流网络系统优化设计、车辆路径优选与物流配送系统优化、供应链集成优化与管理模式等。主要研究特色在于：
（1）依托长三角尤其是苏州地区的物流规划项目，研究和构建以物流园区、物流中心为载体的区域物流资源整合、物流集聚区集约化发展模式，以及设计区域产业升级中基于供应链集成优化的区域物流和企业物流系统空间均衡布局及一体化规划方案。
（2）结合区域物流产业发展和物流新建项目可行性论证，研究生态文明和低碳发展趋势下区域城市物流环境友好、绿色物流发展战略的规划与管理。
（3）改进的可快速求解车辆路径问题（组合优化中一个典型的NP难题）的蚂蚁搜索算法，通过定义基本的人工蚂蚁状态转移概率，并结合局部搜索策略，用迭代次数控制算法的运行时间，从而使该方法具有实用意义和可操作性。
学科带头人对长三角特别是苏州区域物流、物流园区和物流中心设施建设规划的研究，及其有关实现区域物流资源整合、物流集聚区集约化发展模式、区域物流和企业物流系统空间均衡布局及一体化方案等成果，具有理论上的开拓性，居学术前沿；专著《苏州物流：整合与发展》获苏州市优秀成果二等奖，主持完成的《苏州望亭国际物流园总体规划研究》等项目成果多被用于决策研究参考或直接应用，《苏州市服务业布局规划研究报告》（其中，物流业列该规划之首）获“省内处于领先水平，国内也属比较先进”评价，获江苏省教育厅优秀成果二等奖，其主要成果以[苏府（2006）57号]文正式公布实施。
此外，团队中有关可快速求解车辆路径问题（组合优化中一个典型的NP难题）的蚂蚁搜索算法，通过定义基本的人工蚂蚁状态转移概率，并结合局部搜索策略，用迭代次数控制算法的运行时间，从而使该方法具有实用意义和可操作性。本团队的学术研究在省内外有一定的学术影响。 |
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