近年来由于消费的升级，快消品行业正在发生巨大的变革。实体零售与网络电商在角逐战中逐步从独立、对抗走向深度融合，实现优势互补、共赢发展。以互联网为依托，大数据、人工智能为技术手段，并对线上、线下及现代物流进行深度融合的新零售成为新的发展方向。
新零售对于物流有着更高的要求
快消品行业无论是在传统零售业生态构架内还是在“新零售”生态体系中，物流都是不可或缺的关键组成部分。随着新零售的崛起，企业对物流管理越发严格，朝着精细化、动态化、可视化的物流信息化方向发展，同时达成运输高效率，低成本效果。
快消品行业业务形态复杂，技术手段有限，物流管控难
然而，快消品的主要销售渠道是全国各地的商超、经销商及电商，企业物流经由OEM、CDC、RDC等发往全国各省市县，物流线路、调配等业务形态错综复杂。多数快消品企业的物流都交由多个第三方物流企业运输。加之，现阶段快消品企业对全供应链控制能力较弱，物流信息多数通过电话、邮件传输，存在信息分散、断层，反馈不及时，汇总延迟落后的问题。不仅效率低、人工成本高，还给企业有效把控物流管理，提高运输效率，成功转型新零售模式带来了很大的难题。
在新零售时代下，快消品企业想要升级物流管控水平，提高效率，降低成本，一直走在物流信息化技术开发前沿的物流源也许能给出更好的实施方案。
物流上下游协同运作难，信息传输效率低
物流源平台高效协同，打破信息壁垒，实现线上、线下及物流信息的交互
目前大多数快消品零售企业与收货方，承运方的每日订单、结算还是通过电话沟通，线下excel表格传输，货物的在途、签收等信息也是通过下游的物流企业完成运输后表格反馈。企业需花费大量的人力、物力进行信息的整合和分析，不仅效率低、成本高，信息滞后性也导致收货方的投诉得不到及时的处理，严重影响客户的体验。
物流源平台通过互联网技术打通物流上下游企业的链接，通过物流服务场景下“多系统链接、多角色协同、全场景覆盖”，实现物流数据传输的一致性和及时性。在平台，零售订单及物流信息实时同步上传，发货方，收货方和承运方可以实时查询订单及物流数据，如在途轨迹、费用异常、签收情况等，避免了人工信息收集整理的弊端，节约人力成本，还保证信息的真实性和及时性。企业管理者可以全程把握货物的物流动态，及时发现异常，进行有效的处理。
庞大而复杂的供应链，货物在途信息难把控
物流源智能设备实时在途跟踪每一单，实现在途可视化
快消品的线路众多需要多家物流企业承运，层层转包；物流环节同样很多，需要多次周转和搬运。现阶段一旦货物发出，物流信息就进入企业管理盲区，在途信息只能根据打电话或下游物流企业的反馈得知，如果司机不接电话，谎报在途信息，信息的真实性很难核实，在途管控难。
物流源的智能设备——电子回单，跟随货物一起出发能做到实时同步货物在途信息，发货方、承运方、收货方均可在手机、电脑、大屏幕上查询货物在途状态、实时位置，运输轨迹，清晰地看到剩余里程和预计到达时间，收货方也做到心中有数，提前做准备。
电子回单全程运输追踪，还能对异常情况如提货异常、站点压货不发、压车、异常停留、货物晚点、签收异常等实时预警。帮助企业实现货物在途全程可视化监控，保证运输畅通，提高客户满意度，增加客户粘性。
缺乏承运方优选机制，不利于提高运输效率
物流源全程记录在途时效，货损情况，有效监督承运方物流水平
目前对于物流企业的考核大多都依据下游承运商提供的在途反馈表、签收时间表及结果进行汇总分析，数据很可能有“美化”的情况，具体服务情况只有在客户的投诉时才能评判。因此，很难确定一个物流企业服务的真实水平，作出有效的评估，以此来调整物流方案。
物流源电子回单全程跟踪货物，记录运输时效信息：提货时效，发货时效，在途异常停留，到达时效，签收时效等等，以及通过实时签收信息获得货损情况，自动生成物流KPI考核数据，帮助企业了解下游物流承运商的真实服务水平，规范物流企业的服务标准，提高运输效率，降低物流成本。
数字化运营决策方案，助力企业物流运营优化升级
企业物流的优化升级来源于真实庞大数据的支撑，传统的物流信息收集分析模式，不仅真实性和及时性有待改善，汇总往往存在滞后性，无法作为有效的依据。
物流源平台通过全方位采集的订单及物流数据信息，进行有效细分，深度挖掘，助力管理者对物流业务的整体把控。
自动生成的大数据对零售各线路各区域产品的订单体量、发货情况、在途异常、费用整体情况、异常费用占比等进行分析。既帮助管理者掌控物流运营状况，明确物流费用占比，及时发现物流问题，合理优化物流资源；同时根据订单流向及体量洞察快消品市场动向，及时调整企业战略决策。
快消品行业“新零售”的成功转型离不开供应链上下游企业的高效协同和物流运营的优化升级。物流源平台有效的帮助快消品零售企业实现上下游物流信息交互，智能运输管控，费用监管，全方位运输考核，提升企业的运输效率，降低运输成本，助力运营决策升级。目前已在国内多家大型快消品企业落地。 |
