为响应国家"十四五"冷链物流发展规划号召，深化校企协同创新机制，广州工商学院冷链卫士团队在指导教师周贤望带领下，于2025年3月20日赴广东映博智能科技有限公司开展深度技术交流活动。作为冷链物流智能化领域的创新实践，此次活动旨在通过"理论+实践"双轨模式，推动冷链物流机器人技术迭代升级。

图 1广州工商学院主要团队代表合影

在企业技术专家陪同下，团队一行深入参观了映博智能研发中心及生产基地。企业技术总监李航系统介绍了公司在智能机器人领域的技术布局，重点展示了物流机器人的SLAM算法+MPC路径优化技术体系，以及视觉传感器嵌入式开发等核心技术。现场演示的全自主物流机器人系统在动态避障、精准分拣等场景中的稳定表现，为团队提供了重要技术参考。

技术研讨环节，双方就行业共性难题展开深度交流。映博智能负责人指出，当前物流机器人在目标检测精度与设备成本间存在技术瓶颈，现有YOLOV5模型在复杂场景下的检测精度已难以满足行业需求。同时，机器人运维系统的智能化水平亟待提升，现有方案存在操作复杂、响应滞后等痛点。

针对企业提出的技术需求，冷链卫士团队现场展示了最新研发成果。团队负责人林泽伟介绍，通过在YOLO11模型中创新性引入MLA机制，成功实现模型轻量化与检测精度的平衡优化，在保证98.2%检测准确率的同时，推理速度提升37%。此外，团队自主研发的"冷链智脑"联邦学习智能运维系统，通过AI算法实现设备状态智能诊断，运维效率提高45%。两项技术成果现场获得企业高度认可，双方达成初步技术合作意向。

图 2冷链卫士团队参观后研讨

"此次交流是校企协同创新的重要里程碑。"映博智能负责人表示，期待与冷链卫士团队在AI算法优化、机器人运维系统等领域开展深度合作，共同打造具有行业标杆意义的智能冷链解决方案。

图 3冷链卫士团队与广东映博智能负责人达成合作

未来，双方将建立长效合作机制，在技术研发、人才培养、项目孵化等方面开展全方位协作。冷链卫士团队计划于年内启动"冷链物流机器人智能化升级"专项研究，通过技术创新推动行业降本增效，为构建现代化冷链物流体系贡献智慧力量。